Inteligência artificial identifica pensamento e comportamento suicida

Com o uso de inteligência artificial, uma pesquisa conseguiu identificar com 91% de precisão quais adolescentes estariam em maior risco para pensamento e comportamento suicida.

Assim, o estudo foi conduzido na Universidade Johns Hopkins, nos Estados Unidos. Dessa maneira, os cientistas recorreram à tecnologia de machine learning — ou aprendizado de máquina — para analisar os questionários sobre saúde mental e o uso de drogas que eram tradicionalmente preenchidos pelos estudantes a cada dois anos. As respostas de mais de 179 mil adolescentes do ensino médio do estado de Utah, foram avaliadas, além de mais de 8 mil fatores demográficos do Censo do país.

Além disso, no artigo publicado no periódico PLOS ONE, os cientistas destacam que foi possível selecionar quais eram as perguntas que tinham maior poder preditivo.

Sendo assim, estavam na lista questões que se dividiam em quatro categorias:

• Vida familiar;
• Consumo de drogas;
• Dados demográficos;
• Aceitação pelos colegas na escola.

Fatores de risco para pensamento e comportamento suicida

O cruzamento dos dados revelou os 10 fatores de risco para suicídio mais preditivos em adolescentes. Dessa forma, entre eles estão: ser ameaçado ou assediado na internet; perseguido ou intimidado por um aluno na escola; questões de gênero; ser envolvido em brigas familiares sérias; pertencer a uma família que muitas vezes se insulta ou grita um com o outro; sentir-se em segurança na escola; a idade em que bebeu mais de um gole de álcool; a própria idade; e a atitude em relação ao uso de maconha.

“Saber disso pode ajudar a estreitar e reafirmar as prioridades dos programas de prevenção e áreas focadas no desenvolvimento de políticas”, destacam os autores no artigo publicado. Apesar de os achados serem relevantes para a comunidade científica, mais estudos são necessários na área.

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(Fonte: Agência Einstein)